Estamos encantados de anunciar la implantación a nivel global de Experimentos de campaña de AdWords (ACE). Se trata de una herramienta gratuita que permite realizar pruebas y medir de forma precisa el impacto de los cambios en tus palabras clave, ofertas, grupos de anuncios y ubicaciones con mayor facilidad.
Cómo puede ayudarte ACE
En los últimos tres meses, los anunciantes que han participado en la prueba beta han comentado que ACE les ha ayudado a sentirse más seguros con el impacto derivado de los cambios en sus campañas. Gracias a ello, han probado distintas estrategias de forma más sencilla y con menos riesgos, y han realizado optimizaciones con más frecuencia.
Sin la herramienta, las optimizaciones generalmente se evalúan con comparaciones de los valores clave anteriores y los que se generan de dos a cuatro semanas tras la implementación de los cambios en la campaña. Se asume que la diferencia entre estos valores clave es el resultado de los cambios. Sin embargo, las fluctuaciones de la demanda, otras promociones de ventas y marketing, cambios en las estrategias de la competencia o incluso los cambios climáticos pueden complicar las cosas.
Con ACE, tu campaña experimental se publica junto con la campaña original, como prueba independiente simultánea. Tú decides el porcentaje de tráfico que destinas a cada división de la prueba y los cambios que deseas probar. Gracias a este enfoque de divisiones, podrás realizar pruebas más cortas que empiecen y acaben cuando tú decidas. Además, no tendrás que preocuparte por el efecto que puedan tener la época del año o cualquier otro factor en los resultados. Obtendrás estimaciones más precisas sobre el impacto y más oportunidades a lo largo del año para probar y mejorar el rendimiento.
Puedes realizar experimentos tanto en las campañas de la Red de Display como en las de la Red de Búsqueda.
Soporte de seguimiento de terceros
Si utilizas el seguimiento de terceros con AdWords, puedes utilizar el parámetro ValueTrack {aceid} en las URL de destino para identificar los clics provenientes de la división experimental de la campaña y los de la división de control. A continuación, segmenta y compara los datos para conocer el impacto de un experimento sobre los valores disponibles en el sistema de seguimiento. Para obtener más información, visita nuestro Centro de asistencia.
Escrito por: Mark Martel, Product Marketing Manager. Publicado por Federico Fornara.
